孙天祥需要带着百度真正打一场胜仗,才能向外界证明,百度的大模型船票,还没有过期。

作者丨胡敏

编辑丨刘伟

“靴子落地了。”

昨晚,有媒体报道孙天祥加入百度,担任基础模型研发部(BMU) 负责人后,一名百度内部人士如此表示。

事实上,这一人事变动并不意外,去年下半年起,百度就在持续调整组织架构。

去年 11 月,百度发布设立技术研发组织相关公告,新设基础模型研发部( BMU),负责研发高智能、可扩展的通用人工智能大模型;新设应用模型研发部(AMU),负责业务应用场景需要的专精模型调优和探索。上述部门均向百度 CEO 李彦宏汇报。

但这次调整仅仅是开始,据知情人士透露,今年上半年百度仍在外寻找逆转局势的关键人物,并且还曾找过林俊旸等人交流过。

最终,BMU 一号位落到了 1997 年出生的孙天祥手里。

为什么会选孙天祥?

孙天祥是复旦大学计算机博士,博士期间曾主导类 ChatGPT 开源大模型 MOSS 的研发。对百度而言,MOSS 的意义不在于它今天还有多大模型竞争力,而在于孙天祥经历过一轮从模型训练、工程实现到开放测试的完整大模型周期。

他身上另一个标签是 MaaS。他曾在国际上提出 Model-as-a-Service 相关概念,说明他不是只关心模型参数和论文指标,也较早关注模型如何被封装、调用和服务化。

从 MOSS 到后续创业项目日行迹,孙天祥的路径跨过了学术、模型工程和产业化系统。他此前创业项目日行迹的首轮投资人韩锐评价他,“他绝对是心中有火的人。”

这句话放在百度当下的语境里,有另一层含义:百度现在不缺懂技术的人,缺的是一个能在复杂组织里重新点火的人。

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97年孙天祥,百度把基础模型交给年轻人

而孙天祥接手 BMU,也释放出另一个更清晰的信号:百度正在把基础模型这场仗,交给更年轻的大模型原生代。

百度上一代 AI 技术负责人,更多是从搜索、NLP、知识图谱、机器学习平台等传统 AI 路径走向大模型。

孙天祥这一代人,则是在 ChatGPT 之后的大模型浪潮中成长起来的。他们对开源模型、后训练、Agent、模型服务化和快速迭代的理解,天然更贴近这一轮竞争。

这种年轻化倾向,已经在百度模型组织调整中有所体现。

今年 5 月,百度成立模型委员会 BMC 时,公开说法就是,BMC 成员由“年轻的、对大模型具有深刻理解的研究员”构成。孙天祥进入 BMC 并接手 BMU,进一步强化了这个信号。

某种程度上,百度正在尝试把基础模型从原有大厂研发体系中重新拎出来,交给一批更年轻的人去打。

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接下来,孙天祥要解决哪些问题?

当然,年轻化只是开始。接下来,孙天祥真正要解决的问题也并不少。

第一,重建模型底座。

百度现在最需要的,不是又一个更大参数模型的故事,而是重新拥有一个可靠的模型底座。模型能力不只是聊天问答,它是代码、推理、Agent、工具调用、搜索改造和企业知识库的基础。

第二,重做数据。

有百度内部人士曾经提到,数据问题是文心大模型过去迭代受阻的重要原因。

百度曾经以为搜索、百家号等业务沉淀下来的内容是训练大模型的资产,但在模型能力冲刺更高分段时,这些数据反而可能成为负担。孙天祥要面对的不只是模型架构问题,还有一笔更底层的数据债。

原来,百度最早拿到大模型船票,但后面基础模型迭代节奏慢了,语言模型能力掉队,也让百度内部压力陡增。孙天祥接手 BMU 后,他需要带着百度真正打一场胜仗,才能向外界证明,百度的大模型船票,还没有过期。

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