【本文由“钱塘潮”推荐，来自《中国希望大力发展人工智能，但不能以牺牲就业为代价》评论区，标题为小编添加】

面对AI替代与人口收缩带来的就业压力，有一种观点认为：生产效率提高后，将剩余劳动量按人口重新分配，缩短每人劳动时间，就能实现人人就业，共享科技进步红利。这种设想看似合理，实则陷入了多重误区，本质仍是对“劳动绩效绑定分配”逻辑的固守，无法应对技术时代的岗位结构变革。

1，岗位并非可任意拆分的“面包”，结构性门槛远超时间分配范畴。自动化淘汰的不仅是岗位数量，更是整个中低技能岗位体系，保留的多是高复杂度、长周期训练才能胜任的工作（如无人机驾驶、AI模型监督、算法安全测试）。这类工作具有强连续性、高容错成本的特征，无法拆分为“人人都只上半天班”“人人每周上两天班”之类的碎片任务——强行拆分只会降低效率、增加风险，而所谓“可拆分”的岗位，往往是打卡签到、冗余报表等无实际价值的形式劳动、表演劳动，仅为换取“劳动绩效绑定分配”资本逻辑下的分配资格而存在，并非真正的社会贡献。强行将剩余劳动量按人口重新分配，缩短每人劳动时间，实现人人就业，只会制造大量的无实际价值的形式劳动、表演劳动。

2，“缩短时间就能胜任”是对能力壁垒的忽视。即便将劳动时间压缩至每周1天，许多岗位仍需十年以上的学习训练才能胜任，而这种投入并非所有劳动者都能承担——边缘劳动者缺乏培训资源与转型通道，即使社会为了维持旧的“按劳分配”逻辑，去投入资源让人人都随时能学习转岗，却也面临“人人为每周1天上岗投入十年学习训练”的资源浪费，甚至额外增加碳排放，违背技术进步的初衷。更关键的是，自动化带来的“傻瓜化操作”，并未降低岗位门槛，反而加剧了两极分化：终端操作虽简单，背后的系统部署、数据调度却由少数技术人员垄断，普通劳动者仅能接触随时可被替代的环节，“越傻瓜，越边缘”才是真实逻辑。

3，脏苦累险劳动应优先被技术替代，而非分配给人类。一个以人类为中心的制度，应确立“凡有自动化能力者，优先替代脏苦累险劳动”的原则，但现实却是机器人和AI先被用于内容审查、员工追踪、广告推送，苦活累活仍由人类承担，核心原因并非技术限制，而是制度选择偏向资本利益，而非人类解放。将这类苦活累活岗位拆分分配，缩短每人劳动时间，实现人人就业，本质是延续对劳动者的剥削，而非共享红利。

4，无保障的“缩短劳动时间”，只会沦为失业与降薪的代名词。若仍坚持“按劳分配”，劳动时间缩短必然导致收入减少、绩效打折，“一个岗位拆成三份”本质是“工资压成三份”，新工作只是低时薪、高不稳定的另一种形态。只有当UBI等制度保障落地，消费权与绩效解绑，缩短劳动时间才是真正的福利红利，否则只会加剧生存焦虑。

若仍固守“按劳分配”，无论如何拆分劳动时间，都无法避免三大悖论：劳动再少，无绩效就无消费资格，缩短时间沦为惩罚；人再努力，系统只认可量化绩效，创造性、养育性劳动被边缘化；劳动异化为生存考核，而非自由活动。真正的出路，是逐步脱离“按绩效分配”框架，以UBI保障基本消费权，让劳动时间缩短成为人类摆脱生存压力的自由红利，而非被迫接受的生存妥协。

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人口减少 + AI替代：未来十五年，普通人的日子要怎么过？